2019年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)^[1]

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 科學(xué)技術(shù)部 財(cái)政部

2020年8月27日

2019年，我國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入力度進(jìn)一步加大，研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入保持較快增長(zhǎng)，國(guó)家財(cái)政科技支出穩(wěn)步增加，研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度持續(xù)提高。

一、研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)情況

2019年，全國(guó)共投入研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)22143.6億元，比上年增加2465.7億元，增長(zhǎng)12.5%；研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值[2]之比）為2.23%，比上年提高0.09個(gè)百分點(diǎn)[3]。按研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）人員全時(shí)工作量計(jì)算的人均經(jīng)費(fèi)為46.1萬元，比上年增加1.2萬元。

分活動(dòng)類型看，全國(guó)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)1335.6億元，比上年增長(zhǎng)22.5%；應(yīng)用研究經(jīng)費(fèi)2498.5億元，增長(zhǎng)14.0%；試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)18309.5億元，增長(zhǎng)11.7%。基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)所占比重分別為6.0%、11.3%和82.7%。

分活動(dòng)主體看，各類企業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)支出16921.8億元，比上年增長(zhǎng)11.1%；政府屬研究機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出3080.8億元，增長(zhǎng)14.5%；高等學(xué)校經(jīng)費(fèi)支出1796.6億元，增長(zhǎng)23.2%。企業(yè)、政府屬研究機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校經(jīng)費(fèi)支出所占比重分別為76.4%、13.9%和8.1%。

分產(chǎn)業(yè)部門看，高技術(shù)制造業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)3804.0億元，投入強(qiáng)度（與營(yíng)業(yè)收入之比）為2.41%，比上年提高0.14個(gè)百分點(diǎn)；裝備制造業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)7868.0億元，投入強(qiáng)度為2.07%，比上年提高0.16個(gè)百分點(diǎn)。在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入超過500億元的行業(yè)大類有9個(gè)，這9個(gè)行業(yè)的經(jīng)費(fèi)占全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)的比重為69.3%（詳見附表1）。

分地區(qū)看，研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入超過千億元的?。ㄊ校┯?個(gè)，分別為廣東（3098.5億元）、江蘇（2779.5億元）、北京（2233.6億元）、浙江（1669.8億元）、上海（1524.6億元）和山東（1494.7億元）。研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（與地區(qū)生產(chǎn)總值[4]之比）超過全國(guó)平均水平的?。ㄊ校┯?個(gè)，分別為北京、上海、天津、廣東、江蘇、浙江和陜西（詳見附表2）。

二、財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出情況

2019年，國(guó)家財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出10717.4億元，比上年增加1199.2億元，增長(zhǎng)12.6%。其中，中央財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出4173.2億元，增長(zhǎng)11.6%，占財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出的比重為38.9%；地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出6544.2億元，增長(zhǎng)13.2%，占比為61.1%。

注：

[1]本公報(bào)各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均未包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣省。部分?jǐn)?shù)據(jù)因四舍五入的原因，存在總計(jì)與分項(xiàng)合計(jì)不等的情況。

[2]2019年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為初步核算數(shù)據(jù)。

[3]根據(jù)第四次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查修訂的2018年GDP最終核實(shí)數(shù)據(jù)，2018年研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為2.14%。

[4]地區(qū)生產(chǎn)總值為初步核算數(shù)據(jù)。

附注：

1.主要指標(biāo)解釋

研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)　指報(bào)告期為實(shí)施研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）活動(dòng)而實(shí)際發(fā)生的全部經(jīng)費(fèi)支出。研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）指為增加知識(shí)存量（也包括有關(guān)人類、文化和社會(huì)的知識(shí)）以及設(shè)計(jì)已有知識(shí)的新應(yīng)用而進(jìn)行的創(chuàng)造性、系統(tǒng)性工作，包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展三種類型。國(guó)際上通常采用研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）活動(dòng)的規(guī)模和強(qiáng)度指標(biāo)反映一國(guó)的科技實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

基礎(chǔ)研究　指一種不預(yù)設(shè)任何特定應(yīng)用或使用目的的實(shí)驗(yàn)性或理論性工作，其主要目的是為獲得（已發(fā)生）現(xiàn)象和可觀察事實(shí)的基本原理、規(guī)律和新知識(shí)。

應(yīng)用研究　指為獲取新知識(shí)，達(dá)到某一特定的實(shí)際目的或目標(biāo)而開展的初始性研究。應(yīng)用研究是為了確定基礎(chǔ)研究成果的可能用途，或確定實(shí)現(xiàn)特定和預(yù)定目標(biāo)的新方法。

試驗(yàn)發(fā)展　指利用從科學(xué)研究、實(shí)際經(jīng)驗(yàn)中獲取的知識(shí)和研究過程中產(chǎn)生的其他知識(shí)，開發(fā)新的產(chǎn)品、工藝或改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品、工藝而進(jìn)行的系統(tǒng)性研究。

2.統(tǒng)計(jì)范圍

研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)的統(tǒng)計(jì)范圍為全社會(huì)有R&D活動(dòng)的企事業(yè)單位，具體包括政府屬研究機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校以及R&D活動(dòng)相對(duì)密集行業(yè)（包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，衛(wèi)生和社會(huì)工作，文化、體育和娛樂業(yè)等）的企事業(yè)單位。

3.調(diào)查方法

研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)的調(diào)查方法是：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，特、一級(jí)建筑業(yè)企業(yè)，規(guī)模以上服務(wù)業(yè)（包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，衛(wèi)生和社會(huì)工作，文化、體育和娛樂業(yè)）企業(yè)，政府屬研究機(jī)構(gòu)，高等學(xué)校采用全面調(diào)查取得，規(guī)模以下工業(yè)企業(yè)采用抽樣調(diào)查推算取得，其他行業(yè)的企事業(yè)單位采用重點(diǎn)調(diào)查以及使用第二次全國(guó)R&D資源清查資料推算等方法取得。